Friday, November 26, 2010

浅谈IT技术支持 [转]

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在某外资银行当了半年左右的IT技术支持。Admin对外说我是网管,其实在这个位置上,更确切的说我应该是个IT技术支持主管。

Office的环境很简单,常驻员工不超过10个,台式电脑加笔记本电脑也就二十台吧,服务器由公司总部直接负责,网络设备及电话系统由北京分行和上海分行负责。另外再就是几台办公设备,打印机,扫描仪等,以及办公常用软件和系统维护等,并且负责文件服务器的备份工作。严格说起来连个网管都不是,网络这边的事情我只做简单维护和问题判断,然后交由公司网络组负责。

具体来说,我在这边的主要工作任务包括,最终用户技术支持及疑难解决;办公室硬件设备维护,包括PC机、打印机、扫描仪等;软件、系统安装、配置及维护,包括操作系统,办公软件、邮件客户端,及一些银行常用数据通信软件;每日执行备份检查;人工反病毒工作等。

具体的工作内容流程恐怕各位比我熟悉,环境也比我所处的复杂得多。我想讨论的是一个IT技术支持所必须具备的一般素质。

我在公司总部的IT主管,对于如何做好IT Support工作,给我总结出来了四点:Good AttitudeGood CommunicationGood ThinkingGood Technical Skill,即态度,交流,思维,技术四点。现在简单的总结下这四点。

态度,包括对工作的态度,对用户的态度,对困难的态度。

首先积极负责的工作态度是无论任何一份工作都必须的。由于我本身对IT技术支援很感兴趣,因而不仅仅把这份工作当作一份工作,更多地当作是自己的事业,自己在IT方面的梦想和追求,因而能够保持积极、负责的态度。即使不感兴趣的工作,也不妨尝试接受几个想法:其一,无论工作中碰到任何困难,都是对自己的一种锻炼,无论工作多么繁琐并且重复,自己每次都能从中吸收到知识和经验;其二,既然是一份工作,也就是说那是给自己的肚子干活,工作不做好自己肚子就得受罪;其三,从工作中找到自己感兴趣的方面,给自己的工作寻找新鲜感。或许这里概括的不全,那得靠个人的意识和觉悟了。

对用户的态度,在这份工作中是关键。因而在对待用户的态度上,首先要把他们当作上帝(或许因为这里的用户都是BankerBig Boss>_<),急人之急,忧人之忧,千万不能因为能力或者客观因素拒绝任何一个用户的请求,因为用户对你信任才会把问题交给你解决;其次,注意别给他们任何承诺,世上不可能任何事都能被完全解决,因而只能答应给他们做事,而不可以保证必定能解决,这关乎到对用户的信用问题,做事要做死,来不得半点马虎与虚假,但是说话不能说死,也要注意给自己留后路;再次,注意观测用户的性格、习惯,在与其打交道的时候把握好分寸,比如对趾高气扬的用户,要有限度的唯唯诺诺,拍拍马屁对自己是有好处的,对随和亲切的用户,要大胆并且热情、自信,获取他们的好感,等等,或许我描述的不好,这些需要在与人打交道的时候渐渐揣摩;再次,无论何时都要对用户客客气气,要尊敬,要有耐心,跟用户解释的时候一定要理直而气不壮,IT技术支持就是给他们做服务的;最后,一定要随时注意向用户报告,千万不能让用户催促,要给他们你在尽心尽力在给他们干活儿。

在我看来,IT技术支援工作,不仅能在每次解决事情的时候让自己学到很多新知识,或者有新的领悟,更重要的是,在协助用户解决问题之后,他们的一声谢谢,甚至只是一个微笑,能让我感到无尽的成就感和快乐。对IT Support来说,用户是我们学习知识的很重要的途径(用户大部分都是电脑白痴-_-‘)。

交流,包括与用户的交流,与其他IT部门或Vender的交流。

与用户之间的交流显得尤为重要。IT技术支持勿庸置疑是IT专业人事,可是得明确了,用户对这方面可以说一概不懂,当然不排除个别是IT专业出身的。如何将IT方面专业术语、解释,翻译作一般人能够理解的问题,如何从用户混杂不清的描述中,了解他们产生的真正问题以及他们真正想要的结果,需要耐心和细心的交流。在用户遇到问题的时候,首先从他们的角度去看待他们所描述的问题,然后从专业角度分析问题,再逐一细化这个问题,令得每一个小问题都是用户能够理解并且很好的描述的,这样,事情才会变得明朗。在向用户作报告的时候,不妨先写专业术语,然后给以通俗解释或者比喻,既能让用户看到你的专业水平,又能够明白他的问题是怎样产生、解决的。

与其他IT部门或者Vender的交流相对轻松很多,但是这时候我们是作为用户的角色,同样需要针对对方熟悉的方面,将问题阐述清楚明白。最重要的是一定要有条理。将事件发生的现象、自己的判断、事后执行过的操作等一一描述清楚。这样才方便对方给我们解决问题。

思维,包括事件分析处理能力,总体规划能力(针对IT Manager)。

没有良好的思维能力,没办法指导自己的行动。首先,一个IT Support,会同时对很多用户进行技术支持,要学会分析来自不同用户的不同事件的重要性、迫切性、影响,并且思考如何去处理。仔细的分析判断,能够让自己更好的安排工作,包括时间,精力。因为我们最终需要的结果是,让用户满意,而不仅仅是解决所有问题。比如说,我在的单位,Big Boss是绝对不能怠慢的,因此,普通用户发生了再大的问题,再急的问题,也要首先把老板的问题解决了,再去处理一般用户的事情(当然别忘记跟那个用户好好解释)。经过这样的思考,便不会在多事件处理、应急处理等过程当中手忙脚乱。

处理具体事件的时候,也需要先做好良好的分析。比如,用户无法访问邮箱,是网络问题,服务器问题,还是客户端问题?分好类,再决定交由哪个部门安排,或者怎么开始排除错误。保持清晰的头脑,仔细考虑事件的表现、成因,并估计可能发生的情况以制定可行解决方案,之后再实际动手操作。花一个小时去做这样的思考,甚至可以节省我们几天的误打乱撞。经过了这样的分析,即使在解决过程中出错,也能及及时发现问题所在。

至于总体规划能力,是一个IT Manager应有的素质。我的职位虽然在IT Support,但是很大程度上已经是这个OfficeIT Manager,需要对整个办公室的IT环境进行很好的规划。该办公室有多少用户,用的都是什么PC,办公室的硬件设备配置及现状如何,是否满足用户要求,软件使用情况如何,有哪些地方需要升级或者改善等等。这些问题是每个网管、IT Manager等角色都会碰到的,如果没有相应的记录、文档,不做好相应的规划、管理工作,发现问题的时候根本就找不着北,随之而来的便是办公室的IT环境一团糟,然后自己被炒。

技术,放到最后来说,并不是因为不重视技术。我这里所指的技术,主要是针对我们在工作中用到的专业技能。这些专业技能是我们学习的专业,或者是兴趣,或者是优势所在。而我们要在工作中实现我们的技术价值,前面说的那些必不可少,因此技术放到最后来讲。关于技术我想不必说太多,只有关键的几点:一是,我们要在工作中不断积累实际动手的经验,而且要结合工作去学习技术,一味的追求技术上的进步而脱离实际工作,这样的技术无用武之地,浪费时间精力;二是,即使会失败很多次,但是也要不断的尝试,同一个问题同样的现象同样的原因产生,解决方法也不会一样,我们需要追求的不仅仅是能够解决问题,而是要追求更好的解决方法(当然不会有最好的),这样我们的技术水平才会不断进步;三是,注意总结经验教训,事情解决了,要回过头思考总结解决过程,不然是什么也学不到的;四是,还是上面提到的,注重交流,并且拓宽自己的思路,钻牛角尖也是没法提高自己的。

三百六十行,行行出状元,热爱自己的工作,从工作中体验到乐趣,在工作中提高自己,在工作中实现自己的价值。今天胡言乱语的扔了这么多板砖,肯定还有很多我没注意到的地方,还有我经验不足的地方,希望大家多点拿玉来砸我^_^。最后,希望大家能在工作中找到自己的乐趣,在工作中将自己的价值最大限度的发挥出来。祝大家工作顺利,生活愉快!



本文出自 “孤星” 博客,请务必保留此出处http://kareclock.blog.51cto.com/74642/30501

Monday, November 22, 2010

2010.11.20 刘爽同学儿子庆百天会

难得的一个好天气,真是给刘爽同学面子呀


































中午的时候到了一个中餐自助


































图中,桌子上的是今天的主角,穿白衣服的是孩儿他妈



































这时,大家喊的是,小P(小孩儿)是今天的午餐...


小P在被击鼓传花....




































大家吃的热火朝天...


2010.11.17 卡昂欢迎您 交流会

是上6点多,月黑,风高,下大雨...

我们去参加据说是由市长如开的"卡昂欢迎您"交流会, 就是让外国人跟法国人认识一下,交个朋友,然后法国人会邀请外国人到他们家里玩,学习法语和适应生活.

晚上市政府还是挺壮观的,无奈手机不行..







到场的人还挺多, 不过市长没来, 一个秘书级的人物在那RAP了半天, 咱这法语不行..也听不懂...

没想到市政府内部也跟教堂一样,应该是把一个教堂改的...



图为一个中国女学生在rap...





中间也没什么,一个小时时间, 我们的法国家庭有事很快就走了,不过人还是挺好的,老公是法国电信的...

好,流水帐完闭.

Tuesday, November 16, 2010

数字图象处理技术英文词汇表

Algebraic operation 代数运算 一种图像处理运算,包括两幅图像对应像素的和、差、积、商。

Aliasing 走样(混叠) 当图像像素间距和图像细节相比太大时产生的一种人工痕迹。

Arc 弧 图的一部分;表示一曲线一段的相连的像素集合。

Binary image 二值图像 只有两级灰度的数字图像(通常为0和1,黑和白)

Blur 模糊 由于散焦、低通滤波、摄像机运动等引起的图像清晰度的下降。

Border 边框 一副图像的首、末行或列。

Boundary chain code 边界链码 定义一个物体边界的方向序列。

Boundary pixel 边界像素 至少和一个背景像素相邻接的内部像素(比较:外部像素、内部像素)

Boundary tracking 边界跟踪 一种图像分割技术,通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素将弧检测出。

Brightness 亮度 和图像一个点相关的值,表示从该点的物体发射或放射的光的量。

Change detection 变化检测 通过相减等操作将两幅匹准图像的像素加以比较从而检测出其中物体差别的技术。

Class 类 见模或类

Closed curve 封闭曲线 一条首尾点处于同一位置的曲线。

Cluster 聚类、集群 在空间(如在特征空间)中位置接近的点的集合。

Cluster analysis 聚类分析 在空间中对聚类的检测,度量和描述。

Concave 凹的 物体是凹的是指至少存在两个物体内部的点,其连线不能完全包含在物体内部(反义词为凸)

Connected 连通的

Contour encoding 轮廓编码 对具有均匀灰度的区域,只将其边界进行编码的一种图像压缩技术。

Contrast 对比度 物体平均亮度(或灰度)与其周围背景的差别程度

Contrast stretch 对比度扩展 一种线性的灰度变换

Convex 凸的 物体是凸的是指连接物体内部任意两点的直线均落在物体内部。

Convolution 卷积 一种将两个函数组合成第三个函数的运算,卷积刻画了线性移不变系统的运算。

Corrvolution kernel 卷积核 1,用于数字图像卷积滤波的二维数字阵列,2,与图像或信号卷积的函数。

Curve 曲线 1,空间的一条连续路径 ,2 表示一路径的像素集合(见弧、封闭曲线)。

Deblurring 去模糊 1一种降低图像模糊,锐化图像细节的运算。2 消除或降低图像的模糊,通常是图像复原或重构的一个步骤。

Decision rule 决策规则 在模式识别中,用以将图像中物体赋以一定量的规则或算法,这种赋值是以对物体特征度量为基础的。

Digital image 数字图像 1 表示景物图像的整数阵列 ,2 一个二维或更高维的采样并量化的函数,它由相同维数的连续图像产生,3 在矩形(或其他)网络上采样一连续函数,并才采样点上将值量化后的阵列。

Digital image processing 数字图像处理 对图像的数字化处理;由计算机对图片信息进行操作。

Digitization 数字化 将景物图像转化为数字形式的过程。

Edge 边缘 1 在图像中灰度出现突变的区域,2 属于一段弧上的像素集,在其另一边的像素与其有明显的灰度差别。

Edge detection 边缘检测 通过检查邻域,将边缘像素标识出的一种图像分割技术。

Edge enhancement 边缘增强 通过将边缘两边像素的对比扩大来锐化图像边缘的一种图像处理技术。

Edge image 边缘图像 在边缘图像中每个像素要么标注为边缘,要么为非边缘。

Edge linking 边缘连接 在边缘图像中将边缘像素连成边缘的一种图像处理技术。

Edge operator 边缘算子 将图像中边缘像素标记出来的一种邻域算子。

Edge pixel 边缘像素 处于边缘上的像素

Enhance 增强 增加对比度或主观可视程度。

Exterior pixel 外像素 在二值图像中,处于物体之外的像素(相对于内像素)

False negative 负误识 在两类模式识别中,将属于物体标注为不属于物体的误分类

False positive 正误识 在两类模式识别中,将不属于物体标注为属于物体的误分类。

Feature 特征 物体的一种特性,它可以度量。有助于物体的分类。如大小,纹理,形状。

Feature extraction 特征检测 模式识别过程中的一个步骤,在该步骤中计算物体的有关度量。

Feature selection 特征选择 在模式识别系统开发过程中的一个步骤。旨在研究质量或观测能否用于将物体赋以一定类别。

Feature space 特征空间 参见度量空间

Fourier transform 傅立叶变换 采用复指数作为核函数的一种线性变换。

Geometric correction 几何校正 采用几何变换消除几何畸变的一种图像复原技术。

Gray level 灰度级 1和数字图像的像素相关连的值,它表示由该像素的原始景物点的亮度。2 在某像素位置对图像的局部性质的数字化度量。

Gray scale 灰度 在数字图像中所有可能灰度级的集合

Gray-scale transformation 灰度变换 在点运算中的一种函数,它建立了输入灰度和 对应输出灰度的关系


LE="line-height: 19px;" /> Hankel transform Hankel 变换

Harmonic signal 谐波信号 有余弦实部和相同频率的正弦虚部组合的复数信号

Hermite function Hermite 函数 具有偶实部和奇虚部的复值函数

Highpass filtering 高通滤波 图形增强(通常是卷积)运算,相对于低频部分它对高频部分进行了提升

Hole 洞 在二值图像中,由物体内点完全包围的连通的背景点

Image 图像 对物理景物或其他图像的统一表示称为图像

Image compression 图像压缩 消除图像冗余或对图像近似的任一种过程,其目的是对图像以更紧凑的形式表示

Image coding 图像编码 将图像变换成另一个可恢复的形式(如压缩)

Image enhancement 图像增强 旨在提高图像视觉外观的任一处理

Image matching 图像匹配 为决定两副图像相似程度对它们进行量化比较的过程。

Image-processing operation 图像处理运算 将输入图像变换为输出图像的一系列步骤

Image reconstruction 图像重构 从非图像形式构造或恢复图像的过程

Image registration 图像匹准 通过将景物中的一图幅像与相同景物的另一幅图像进行几何运算,以使其中物体对准的过程
Image restoration 图像复原 通过逆图像退化的过程将图像恢复为原始状态的过程。

Image
segmentation 图像分割 1 在图像中检测并勾画出感兴趣物体的处理,2 将图像分为不相连的区域。通常这些区域对应于物体以及物体所处的背景。

Interior pixel 内像素 在一幅二值图像中,处于物体内部的像素(相对与边界像素,外像素)

Interpolation 插值 确定采样点之间采样函数的过程称为插值

Kernel 核

Line detection 线检测 通过检查邻域将直线像素标识出来的一种图像分割技术

Line pixel 直线像素 处于一条近似于直线的弧上的像素

Local operation 局部运算 基于输入像素的一个邻域的像素灰度决定该像素输出灰度的图像处理运算,同邻域运算(对比:点运算)

Local property 局部特征 在图像中随位置变化的感兴趣的特征(如光学图像的亮度或颜色;非光学图像高度、温度、密度等)

Lossless image compression 无失真图像压缩 可以允许完全重构原图像的任何图像压缩技术。

Lossy image compression 有失真图像压缩 由于包含近似,不能精确重构原图像的任何图像压缩技术

Matched filtering 匹配滤波 采用匹配波器检测图像中特定物体的存在及其位量

Measurement space 度量空间 在模式识别中,包含所有可能度量向量的n维向量空间

Misclassification 误分类 在模式识别中,将物体误为别类的分类&nb
sp;

Multispectral image 多光谱图像 同一景物的一组图像,每一个是由电磁谱的不同波段辐射产生的

Neighborhood 邻域 在给定像素附近的一像素集合

Neighoorhood operation 邻域运算 见局部运算

Noise 噪音 一幅图像中阻碍感兴趣数据的识别和解释的不相关部分

Noise reduction 噪音抑制 降低一副图像中噪音的任何处理

Object 目标,物体 在模式识别中,处于一二值图像中的相连像素的集合,通常对应于该图像所表示景物中的一个物体

Optical image 光学图像 通过镜头等光学器件将景物中的光投射到一表面上的结果
Pattern 模式 一个类的成员所表现出的共有的有意义的规则性,可以度量并可用于对感兴趣的物体分类

Pattern class 模式类 可赋予一个物体的相互不包容的预先定义的类别集合的任一个类

Pattern classification 模式分类 将物体赋予模式类的过程

Pattern recognition 模式识别 自动或半自动地检测、度量、分类图像中的物体

Pel 像素 图像元素(picture element )的缩写

Perimeter 周长 围绕一物体的边界的周边距离

Picture element 图像元素 ,像素 数字图像的最小单位,一幅数字图像的基本组成单元

Pixel 像素 图像元素(picture element )的缩写

Point operation 点运算 只根据对应像素的输入灰度值决定该像素输出灰度值的图像处理运算(对比:邻域运算)

Quantitative image analysis 图像定量分析 从一副数字图像中抽取定量数据的过程

Quantization 量化 在每一个像素处,将图像的局部特性赋予一个灰度集合中的元素的过程

Region 区域 一副图像中的相连子集

Region growing 区域增长 通过重复地求具有相似灰度或纹理的相邻子区域的并集形成区域的一种图像分割技术

Registered 匹准的 1 调准的状态 2 两幅或多幅图像已几何调准,其中的物体吻合

Registered image 已匹准图像 同一景物的两副(或以上)图像已相互调准好位置,从而使其中的物体具有相同的图像位置

Resolution 分辨率 1 在光学中指可分辨的点物体之间最小的分离距离,2 在图像处理中,指图像中相邻的点物体能够被分辨出的程度

Run 行程 在图像编码中,具有相同灰度的相连像素序列

Run length 行程长度,行程 在行程中像素的个数

Run length encoding 行程编码 图像行以行程序列表示的图像压缩技术,每一行程以一个给定的行程长度和灰度值定义

Sampling 采样 (根据采样网络)将图像分为像素并测量其上局部特性(如亮度、颜色)的过程

Scene 景物 客观物体的一种特色的布局

Sharp 清晰 关于图像细节的易分辨性

Sharpening 锐化 用以增强图像细节的一种图像处理技术

Sigmoid function Sigmoid 函数 S函数 形如S的一种函数,是一种灰度变化函数,它也可用于神经元网络中处理单元(PE)中的函数

Sinusoidal 正弦型的 具有正弦函数形状的函数类型

Smoothing 平滑 降低图像细节幅度的一种图形处理技术,通常用于降噪

Statistical pattern recognition 统计模式识别 采用概率和统计的方法将物体赋予模式类的一种模式识别

Structural pattern recognition 结构模式识别 为描述和分类物体,将物体表示为基元及其相互关系的一种模式识别方法

Syntactic pattern recognition 句法模式识别 采用自然或人工语言模式定义基元及相互关系的一种结构模式识别方法

System 系统 任何接收输入,产出输出的东西

Texture 纹理

Wednesday, November 10, 2010

工具推荐 之 紫辰记账本

开始理财了,于是上网搜记帐,千辛万苦后,找到了这个.用起来还不错,主要是界面够简洁,有客户端和网络版两种,并且可以同步,相当好使.推荐使用!



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Sunday, November 7, 2010

2010.10.27 茜茜自制 吉野家煎鸡饭

现在最痛苦的事莫过于每天吃饭的时候不知道吃什么..
前两天因为家乐福打折,吃了两天方便面,过了过嘴瘾. 这天小茜茜想起了吉野家的煎鸡饭,于是在小茜茜的努力研究和我的积极帮工下,下宗美味的煎鸡饭出锅了..



好吃~~~~

做法详见: 菜谱

2010.11.06 遇见罢工,逢大雨..

今天在张研同学的盛情邀请下去吃了顿兰姐担担面,哪知回家时遇到大罢工,各种鞭炮,口号,人....
 


































非常非常多的人..小茜茜也上个相...























































这时已经下起雨了... 悲剧开始了..我们都没带伞..查了下车表因为罢工只有到Universite那站时才能有车..

淋着雨开始走..

半个小时后..



































全身都湿透了...还好小茜茜带着围脖和穿着皮衣..

2010.11.05 家庭新布局

2010.11.05 家庭新布局




































在小茜茜心血来潮的指挥和共同努力下,历时两小时,给家里重新布了一下局,特地给家里腾出一张桌子放各种食品, 虽然食品现在还不具规模.. (见上图右一)